- 原神数据包里有卡池信息吗
- 一念逍遥评测优缺点
- vz55哥特勇士值得拍么
- 有没有什么手机RPG游戏推荐
- 腾讯新游《拉结尔》数据包5个G，内存直逼
- “大数据”有哪些具体的成功应用
- 什么是基因检测
- 推动数据开发与保护数据隐私如衡
原神数据包里有卡池信息吗
有的。在原神中角色的强度，对游戏体验的影响是非常明显的，特别是许多刚入坑的萌新玩家，都体验过被“独眼小宝”和深渊法师欺负的感受，没有好好培养角色的话，一些剧情挑战甚至都过不去。
但如果有一个强势的五星角色，那至少有了良好体验的基础，虽然从游戏开服到现在，内容大量增加让萌新玩家可以快速获得更多的原石，但按照卡池设定来看，依旧需要安排好有限的原石。
一念逍遥评测优缺点
一念逍遥是一款修仙题材的角色扮演游戏，在游戏中，玩家将扮演一个寻找仙缘的修士，通过不断修炼、探索、战斗等提升自己的实力，最终追求长生不老的境界。优点：游戏画面精美，场景、角色设计细致入微，营造出了浓郁的修仙氛围。游戏玩法丰富多样，包括修炼、炼丹、炼器、御兽等多种玩法，让玩家在游戏中能够体验到不同的乐趣。游戏剧情跌宕起伏，故事情节扣人心弦，让玩家能够深入其中，感受到修仙世界的神秘与奇妙。游戏社交系统完善，玩家可以通过游戏内的社交平台结交志同道合的道友，共同探索修仙之路。缺点：游戏需要进行联网，而且需要耗费一定的时间下载游戏数据包，对于一些网络环境不好的玩家来说不太友好。游戏需要进行实名认证，可能会泄露玩家的个人信息，给玩家带来一定的安全隐患。游戏需要进行付费，虽然有一些免费的游戏内容，但是想要获得更多的游戏体验需要花费一定的费用。游戏需要进行长时间的经营和修炼，需要耗费一定的时间和精力，对于一些忙碌的玩家来说不太友好。总体来说，一念逍遥是一款非常优秀的修仙题材角色扮演游戏，画面精美、玩法丰富多样、剧情跌宕起伏、社交系统完善等优点让玩家能够深入其中，感受到修仙世界的神秘与奇妙。但是也存在着一些缺点，如需要联网、需要实名认证、需要付费等缺点也让一些玩家望而却步。
vz55哥特勇士值得拍么
Vz.55“哥特勇士”是否值得拍，这个问题涉及多个方面，包括车辆的性能、价格、适用场景等。首先，从性能上来看，Vz.55“哥特勇士”是一款10级特种重型坦克，具有强大的火力和装甲，能够在战场上发挥重要的作用。根据一些玩家的评价，该坦克在机动性和射击精度方面表现优秀，具有很好的战场适应能力。其次，从价格上来看，Vz.55“哥特勇士”的起拍价为20000金币，如果考虑到金币价格和获取难度，这个价格并不算特别高。但是，如果金币不足或者不想花费太多金币，那么可以考虑其他选择。最后，从适用场景来看，Vz.55“哥特勇士”作为一款特种重型坦克，适用于高级别的战斗和竞技场。如果玩家的战斗风格和竞技场定位与该坦克相匹配，那么它可能是一个很好的选择。综上所述，Vz.55“哥特勇士”是否值得拍取决于玩家的个人情况和需求。如果玩家有足够的金币，并且需要一款强大的重型坦克来提升战斗力和竞技场表现，那么它是一个不错的选择。但是如果玩家金币不足或者有其他更重要的购买计划，那么可以考虑其他选择。
有没有什么手机RPG游戏推荐
1:楚留香。说起网易，可谓是又大火了一把，在去年推出了荒野行动和终结者2，和第五人格，呐，又在今年出品了巨作——楚留香。它是一个高自由度的武侠手游，不仅地图广大，凌利的进攻，开放的性格养成，等，而且还可以捏脸哦。你可以捏自己喜欢的人，也可以是前任，哈哈。总之，它的玩法不限定，你可以在里面游山玩水，掏鸡窝，养马训年，也可以和你的好友闯荡江湖，用自己喜欢的大轻功去击杀敌人，总之，玩法无限，如果想当个武侠，楚留香可以满足你。注:游戏大小和数据包要2个多g,所以有想下载的小伙伴，注意一下
2:艾诺迪亚4。一个史诗极游戏，游戏讲述了光明尤希娅和黑暗凯恩，作为身处不同派别，最后能否在一起的故事。游戏有超大的地图，而且每个地图都不一样，里面的npc都有自己的不同故事，对你的帮助也是不一样的，游戏虽然很小，但是超棒的剧情内容，超棒的打斗系统，超难的地下城，让你玩过还会记忆犹新。
3:怪物猎人:物语。游戏讲述了骑手和怪物一起去冒险的故事在你冒险的路上，你将遇到许多怪物，如银火龙，白海龙，黑凯龙等，有的是将要成为你的伙伴，而有的则是阻挡你冒险的怪物，最新作怪物猎人:世界 已在ps4,xbox one上发售，pc版要等秋季才可以玩，如果有的小伙伴等不急的话，可以下载玩玩，也比较有乐趣的。当然其他的rpg游戏还有很多，比如地牢猎手，聚爆等，我就一一介绍了，忘小伙伴们谅解一下，谢谢了。
有什么想法的欢迎在下面评论留言。
腾讯新游《拉结尔》数据包5个G，内存直逼
1、主机级画面
最大程度的还原了小说剧情，游戏氛围很突出，美术方面达到了主机游戏的画面效果，相信从画质上来说，不会让各位原著党失望。
2、丰富音乐特效
有了好的画质，当然音乐特效也很重要，教堂钟声、高空风声、走在木板的声音等，基本模拟了现实中最真实的声音，音效层次让人身临其境。
3、硬核向大型手游
这是一款硬核向重度手游，区别于一般网游，无自动寻路、无自动打怪、大型探索地图、多英雄收集等，比起市面上的网游来说，难度更大，更具备挑战性。
“大数据”有哪些具体的成功应用
随着技术和产品的更新迭代，行业对人才的要求越来越高。作为一名技术从业者，到底要如何做才能让我们在这个领域里发展得更好？
我们常说经验是靠积累的，但更新换代的技术需要持续不断地学习。一篇技术干货文章，一场技术大佬的直播，甚至是一则行业资讯，都是我们拓展知识面，构建知识体系，延伸个人视野的途径。
①《如何基于Flink Iceberg构建云原生数据湖服务》
- 作者：胡争 阿里云
- 导读：Apache Iceberg作为一种开放的标准化数据湖表格式，被国内外众多大厂选择和应用。近期Apache Iceberg创始团队收获了A轮融资，计划在AWS之上推出商业版的数据湖存储服务，以满足数据分析师自助的数据分析需求。经过过去快两年的发展，Flink已经成为Iceberg数据湖最重要入湖引擎之一。这篇文章主要介绍了阿里云Flink团队在构建Flink Iceberg云原生数据湖服务收获的一些最佳实践。首先，hive上云主要面临迁移到对象存储困难、不支持变更以及近实时等核心痛点， Apache Iceberg通过巧妙的table format设计很好地解决了这些问题。其次，iceberg作为一个表格式，支持解决表数据格式的问题，而数据湖产品是需要很多上下游组件配合才能达到比较好的使用体验，文中分享了一些阿里云的产品化最佳实践。希望对广大读者有所帮助。
②《阿里小蜜数字人互动决策的探索与落地》
- 作者：祖新星 阿里巴巴
- 导读：目前看来元宇宙有很大可能是继短视频、直播时代后，互联网的下一个演进方向。元宇宙中的土著居民数字人也已经站在了风口浪尖上，而如何让数字人更像真人是我们面临的首要难题。数字人建模已经可以合成真假难辨的数字人，但是数字人互动方面的研究还处于刚起步阶段。本文主要结合我们在阿里数字人的研发过程中，如何建模数字人的情感、如何对情感进行形象化表达、如何让数字人与真人进行交流互动等几方面进行了数字人互动决策能力的介绍。相关技术已经落地到淘宝虚拟人直播、数字人助理、数字人手语翻译官等业务中，但离真人还有很大差距，希望本文作为抛砖引玉，能够引起大家的研究兴趣。
①《音乐文本的命名实体识别技术》
- 作者：Kevin 腾讯音乐
- 导读：命名实体识别（Named Entity Recognition，简称NER）是自然语言处理中的热点研究方向之一，目的是识别文本中的命名实体，并将其归纳到相应的实体类型中。命名实体识别也是NLP最重要的底层任务之一，在学术界和工业界一直都是重点研究的问题。今天主要和大家分享音乐领域的命名实体识别技术。
②《音乐推荐系统算法架构实践》
- 作者：Kalen 音乐
- 导读：音乐在过去一年多的时间里有大量新的推荐功能上线，包括有声书推荐、AI歌单、快听播客、社区推荐等数十个新推荐功能。与此同时，音乐中推荐的播放次数和DAU上涨迅速，从2020年至今推荐核心指标已经接近翻倍，导致请求量和数据量增大，给推荐和相关服务带来较大压力。在这样的背景下，音乐在过去一段时间对推荐算法架构进行了一系列探索和实践，在这里和大家分享。
③《腾讯数据湖元数据治理实践》
- 作者：吴怡雯 腾讯
- 导读：数据湖统一元数据是构建数据湖的基石，一方面：为计算引擎提供数据目录管理能力；另一方面，为数据湖提供数据治理能力，避免陷入"数据沼泽"。建构公有云统一元数据面临的问题主要有：多租户、海量数据、异构数据源、异构计算引擎。腾讯数据湖团队通过完全自研的，实现了一套完全兼容Hive Metastore接口、具备丰富数据资产管理能力的元数据系统。
④《数据湖技术iceberg查询优化实践》
- 作者：陈梁 腾讯
- 导读：iceberg作为腾讯内部首选的存储表格式解决方案， 已经在内部多个业务场景落地，为了构建完善的上下游生态，我们也打造了数据湖平台，通过智能运维能力和内核优化手段来加速湖上数据分析，引入了自动化运维服务来解决小文件问题和孤儿文件清理问题，增强Data Skipping技术来加速多条件查询，针对于不同数据需求可以SQL快速适配不同Data Clustering方案，能极大改善数据Scan的效率，减少不必要的文件io，也避免了资源的浪费。
①《如何提升数据化管理效率》
- 作者：谷维 快手
- 导读：随着数据时代的到来，众多企业领导者开始思考，面对数以亿计的数据，如何才能通过数据化管理提升工作效率？这成为了困扰企业管理者的一大难题。本次分享主要想通过案例和大家一起探讨，为什么管理需要数据；数据分析与数据产品的关系；面向不同业务场景，如何提供一套内容数据产品解决方案及服务矩阵，用以帮助业务降低数据使用成本，提升业务决策效率。
②《图神经网络在推荐召回中的应用和挑战》
- 作者：王晓伟 快手
- 导读：在短视频的推荐业务场景中，存在着用户、创作者、视频、直播、观看、点赞等不同的人、物和行为，带来了噪声大，目标多，以及冷启动等问题。我们可以用图结构建模这些复杂的节点和边，进而更好的描述他们之间的高阶关系。通过引入基于图表示学习的召回，我们在快手推荐场景中，推的更准的同时，也进一步激发了用户的潜在兴趣，提高了推荐的多样性。
①《深度学习下的京东搜索召回技术》
- 作者：张菡 京东
- 导读：搜索召回作为搜索链路的上游环节，负责从海量的商品池中检索出高相关的商品，提供给下游的排序模型，做进一步的优化。随着深度学习的快速发展，语义召回模型已经深度应用于京东的搜索系统，弥补了传统倒排检索不能召回语义相关但字面不匹配商品的缺陷。针对召回所面临的相关性、准确性、丰富性等问题，我们研发了双塔语义模型、图模型、同义词模型等多路召回模型，并通过索引联合训练优化了基于PQ的大规模向量检索技术，提高了京东搜索系统的效率和体验。
②《京东推荐算法精排技术实践》
- 作者：王冬月 京东
- 导读：本文介绍了在京东推荐场景下精排模型的优化实践，通过多目标、多兴趣和多模态等技术的应用，显著提升了推荐结果的精准性和丰富性。
③《FlinkSQL在实时维度建模中的应用》
- 作者：杨尚昂 京东
- 导读：在实际生产环境中，尤其是像京东这样的大数据体量下，存在很多需要使用历史存量数据的场景，如何使用flink SQL快速便捷的解决呢？直接使用Flink SQL状态会越来越大，不能够满足，实际生产使用，且没有完备的初始化方案。通过自定义组件构建新的数据源，这种数据源增加了，经过关联关系或者分组关系，将需要用到的数据从外部存储置换到内存的部分。开发人员只需要做简单的参数配置，写简单的Flink SQL关联计算逻辑就可以完成，不用考虑如何管理状态。
①《网易云原生日志平台的架构演进与实践》
- 作者：傅轶 网易数帆
- 导读：网易从2015年就开始了各部门的大规模云原生化改造，日志作为可观测性的重要一环，我们经历了从使用开源日志采集Agent Filebeat到对其增强改造的一系列演进，但在生产环境大规模应用后，稳定性、可排障性、性能等各类棘手问题接踵而至。于是我们决定自研并开源了新一代的基于Golang的轻量级、高性能、云原生日志采集Agent/Aggregator Loggie，提供了原生Kubernetes的日志使用形态和一栈式日志解决方案，形成了全方位的可观测性、快速排障、异常预警、自动化运维能力。
②《网易大数据平台之HDFS性能优化实践》
- 作者：祝江华 网易
- 导读：本篇以实践出发，结合网易多年来对HDFS的理解，以系统性的对分布式存储在性能优化方面所做的总结。在大型集群构建的路途中，会遇到多种挑战，例如集群规模增长带来的性能要求，数据增长与数据管理问题；要解决这些问题既要考虑宏观架构，又要注重细节的处理；本着从实际出发的原则，网易在集群分层架构，服务快速响应，集群水平拓展，智能监控，业务拓展等方面有着充分的经验；目前在网易内部，已经可以支撑起较大规模的集群和业务，并能够充分对外部赋能。
③《网易云音乐广告算法实践》
- 作者：蒋能学 网易云音乐
- 导读：本篇以实践出发，结合网易多年来对HDFS的理解，以系统性的对分布式存储在性能优化方面所做的总结。在大型集群构建的路途中，会遇到多种挑战，例如集群规模增长带来的性能要求，数据增长与数据管理问题；要解决这些问题既要考虑宏观架构，又要注重细节的处理；本着从实际出发的原则，网易在集群分层架构，服务快速响应，集群水平拓展，智能监控，业务拓展等方面有着充分的经验；目前在网易内部，已经可以支撑起较大规模的集群和业务，并能够充分对外部赋能。
①《面向云计算的分布式机器学习优化实践》
- 作者：蓝昶（博士） Google
- 导读：深度学习使得对海量数据的利用成为可能，但是分布式性能也是大规模深度学习的核心难点。本次分享以AI训练平台为案例，探讨如何从底层通信库和集合通信算法的层面，通过框架无关的全局优化，提升整体的训练性能和收益。
②《TensorFlow技术概览——从建模到部署》
- 作者：金海峰 Google
- 导读：本文全面介绍了TensorFlow生态系统。在机器学习落地过程中很多问题需要相应的工具来解决，如：模型压缩、持续部署。而TensorFlow除了大家所熟知的建模功能之外，还有很多工具可以帮助用户完成生产过程中的各个环节。本文将帮助用户梳理TensorFlow生态系统中的各个成员，让读者能针对遇到的场景选择适用的工具。
①《虎牙直播推荐系统分享》
- 作者：李茶 虎牙
- 导读：深度学习在推荐系统上的应用遍地开花：在算法侧，各种推荐模型和Embedding技术在每家企业都有前沿的探索和创新；在工程侧，结合实际的业务场景也会有不同的架构实践。本文将介绍虎牙直播基于深度学习的工程应用。
①《一站式数据开发平台在有赞的最佳实践》
- 作者：宋哲琦 有赞
- 导读：随着信息时代的到来，数据已逐渐成为如石油一般重要的战略资源。而面对海量的业务数据，如何构建出一个可持续演进的大数据平台，让数据的价值更清晰的体现出来？今天主要想和大家分享一下有赞是如何通过数据产品矩阵来赋能业务，如何在基于数据平台进行数据需求的开发，以及如何从0到1搭建出可持续演进的一站式数据开发平台。
①《大数据任务调度DAG体系设计实践》
- 作者：林家宝 贝壳
- 导读：在大数据时代，数据因为连接而产生更大的价值！我们如何跨越时间的周期去寻找底层数据的关联？通过构建一套标准的数学模型，我们完成了依赖关系的数学化。最终实现了极为灵活的动态跨周期数据依赖体系，满足了企业越发复杂的依赖需求。
①《Apache SeaTunnel在哔哩哔哩的实践》
- 作者：张宗耀 哔哩哔哩
- 导读：在B站离线大数据场景下，每天需要上百TB的数据同步和转储，每条任务都涉及不同的业务场景需求，一方面如何让开发人员简单易用地使用同步工具，另外如何更有力地保障任务的健康运行，B站做了大量的实践和迭代优化，针对出仓技术的不断迭代，使得核心链路出仓缩短2小时之多，针对监控的不断深耕，监控项覆盖到任务的事中事后以及失败归因，目前整体都取得了不错的效果和反馈。
①《基于稀疏的超大规模预训练语言模型落地实践》
- 作者：谭传奇（博士）达摩院
- 导读：达摩院NLP团队分享其在大规模语言模型落地方向的工作，针对超大规模预训练语言模型落地的难题，达摩院NLP团队提出基于稀疏算法的微调方案，通过构造低秩分解和结构化特征相结合的重要性衡量算法，使其可以在尽可能保持模型效果的前提下，快速、高效的训练稀疏模型，使超大模型的稀疏化训练落地成为可能，相关论文已被IJCAI 2022接收。
①《另类数据挖掘在风控中的应用研究》
- 作者：张海鹏（博士）上海科技大学
- 导读：另类数据，有别于常规数据，是相对小众还没有被大规模使用的新数据；近年来，另类数据在金融领域也得到了越来越多的关注。本文梳理另类数据挖掘的缘起，介绍它在当前工程与金融经济研究领域的前沿进展，以及它在市场风险建模中的一些应用研究。
①《智能语音交互中的无效query识别》
- 作者：崔世起 小米科技
- 导读：小米的各种智能设备，包括手机、音箱、电视和手环等，都接入了小爱同学，以语音交互的形式提供知识查询、音视频播放、IoT设备控制和信息工具等服务，给用户带来了生活的便利。但由于使用环境或者误唤醒的原因，会录入一些非人机交互的无关语音，比如周围人的闲聊声、电子人声等，导致小爱同学乱搭话；或者由于用户口音及说话习惯的原因，录入不清晰、不完整的语义不明的指令，导致小爱同学答非所问。据统计，这类请求占比在10%-15%左右。为了解决这类请求上的用户体验不佳问题，小爱同学研发了无效Query识别功能，采用融合声学特征和语义特征的多模态模型，识别出非人机交互的请求；采用基于预训练语言模型和文本分类模型的方案，识别出语义不明的请求。该功能上线后，识别准确率达到95%以上，大大减轻了无效请求给用户带来的打扰。
①《Milvus Towhee：向量数据库及Embedding流水线》
- 作者：郭人通（博士）Zilliz
- 导读：所谓的数字化、智能化，很大程度上以数据的分析和检索能力为支撑。新兴的热点数据应用如内容推荐、药物发现、跨模态数据搜索、智能问答等，都依赖向量化的数据语义表达与检索。像上世纪关系数据与关系数据库的崛起一般，随着非结构化数据高速增长，向量与向量数据库成为了现今系统领域的焦点。Github 万星姊妹项目 Milvus/Towhee 给出了开源的向量数据解决方案：1）基于神经网络的数据分析与向量化流水线，2）分布式大规模向量数据库。这两个开源项目系统性地解决了非结构化数据分析、语义向量化编码、海量向量存储/分析/检索等问题。
①《广告主视角下的信息流广告算法探索》
- 作者：周冰倩 哈啰出行
- 导读：近年来效果广告备受青睐，各大广告平台层出不穷，比如巨量引擎、广点通、百度等，且都集成一套完备的智能投放体系以帮助广告主实现效果转化。本文从广告主角度来探讨如何降低转化成本和提升效果，针对拉新场景下广告主侧的数据不足现象，结合平台可提供的部分数据，提供了一些算法建模思路和可行性方案，最终经在哈啰实际业务中验证降本在10-20%左右。
①《美团到店综合业务场景下的知识图谱构建与应用实践》
- 作者：李翔 美团
- 导读：美团到店综合业务涵盖了本地生活中的休闲玩乐、丽人、亲子、结婚、宠物等众多行业。面对用户需求多样化、行业差异大等挑战，如何快速构建高质量的知识图谱，不断提升供需匹配效率是摆在我们面前的问题。本次分享将围绕上述问题展开，和大家探讨如何通过层次化和结构化的图谱体系以及高效可复用的挖掘流程和模型，挖掘用户在本地生活不同行业中的多样化需求，实现以用户需求节点为中心并链接商户、商品和内容的到店综合知识图谱的构建，并同时介绍具体的应用形式和应用成果。
①《FlinkX在数据入湖中的应用》
- 作者：冯江涛
- 导读：随着本地数据迁移上云、云上数据交换等多源异构数据源数据同步需求日益增多，传统通过编写脚本进行数据同步的投入高、效率低、运维管理困难。针对上述问题，基于FlinkX多源异构数据同步框架，实现了用户自建和移动云上消息中间件、数据库、对象存储等多种异构数据源双向读写，云原生On k8s改造，只需简单配置即可满足用户数据快速上云及云上数据高效交换需求，降低开发运维投入，该成果已在移动云多款产品中应用。
①《用户画像场景与技术实现方案》
- 作者：赵宏田 某科技公司
- 导读：当前用户画像在各行业各公司都有广泛的应用，以至在2021年火出一个新的概念“CDP客户数据平台”。大多数朋友对画像的认知主要是互联网、大数据、打标签等关键词，但是在各行业的实践中却不仅仅是这些。包括互联网app大数据的画像，生态的企微、公众号、小程序的客户画像，淘宝、京东、有赞等商家后台接入的客户数据等等都是画像的范畴，我们日常收到的短信、app弹窗、消息推送、接收的企业消息等方方面面都接受着画像的影响。提及画像的功能不仅仅承载着打标签，同时包含了用户行为分析、报表数据分析、实时管控预警、营销自动化等方面的应用场景。
「链接」
，可免费下载电子月刊，保存学习。DataFun电子月刊为月度干货合集，每月月初查找，可以提供给绝大部分技术人员去学习。
除开每日推荐技术文章、内推岗位，你是什么案例的文末还配有相应PPT和视频学习资料。
原神数据包里有卡池信息吗
再者基因技术，以前大都在电影和一些科普纪录片里面会看到。而现在，在我们身边，有不少基因技术早投用，对部分疾病的筛查和治疗可起了那巨大作用。视频...一念逍遥评测优缺点
相对于大部分朋友来说，刚才过来(或是才刚过完）的春节假期一生注定将是一次不很平凡的经历。况且到现在为止，可能会还从来不还没有过这样的话全民“宅家”就能给国家做贡献的情况又出现。当然，宅家归宅家，但法力通天的网友老是有办法不想自己无聊啊。毕竟约上三五知己网打游戏、那就趁此补完此前没时间看的美剧日番，江湖之远是在各大直播平台当“云监工”，都更是是过得有滋味。
除了，在一众吃瓜群众很显然，近期的各种“奇幻大戏”也真的是令人应接不暇，但这我们三易生活充当一家科技媒体，也就不会来视角解读什么抗病毒口服液之类的事。今天我们要讲的，则是一场很多人肯定还没有注意到，因此在日前席卷而来了整个海外互联网行业，关与用户隐私与数据安全的“大戏”。
一国王子黑了你家的手机，这事你敢信？
有讲亚马逊的CEO贝佐斯，可能稍微地了解的朋友都不可能突然感到面生。虽说这位仁兄可惜当前的全球首富，同时也一位主动积极鼓励新技术研发的企业领导者，也恰恰在他的支持下，亚马逊如今不但占有着全球云计算市场的的最份额，是全球最大的电商企业，还同时在AI、智能物流，就连太空互联网等许多前沿领域都颇为建树。
但恰恰这样的话一位科技界的大拿，却在不久前的被曝出其曾被小小的手机病毒给整惨了一次。并且最为玄乎的是，“放过”的可不是什么什么呢黑客，而很很可能是声名赫赫的某国王储。
根据贝佐斯所受聘安全研究公司开具的报告会显示，其很有可能是是因为旗下
vz55哥特勇士值得拍么
的专栏作家JamalKhashoggi的文章而开罪了这名王储，在这名作家白色不明物体被刺杀后不久之后，贝佐斯就送来了一则无论是这位王储的视频信息。当贝佐斯手机里的聊天软件不自动上网下载了该视频后，就中了对方精心准备的木马病毒，但是在数百年间数百米几个月的时间里，活虫大量的“异样数据”从手机中被绝对机密偷盗，其中很有可能也就倒致婚外情遭到攻击网络曝光，令其大为破费的我吃一场离婚官司。但是，据电子前沿基金会网络安全主管EvaGalperin以及其他多位专家的分析，事实上即时聊天工具本身，在此次黑客攻击/隐私泄露事件中根本不肯定被埋怨。而且黑客完全没有击溃软件本身，而是受害者的好友用来对方的信任，向其发送中了一个带毒的文件。如果说他们所说，“当一个值得信任的联系人你的邮箱给你一个精心设计的心存恶意链接时，他们（软件）什么也做不了。”
一石激起千层浪，然而大家都在争吃“人血馒头”
很很显然，相对于贝佐斯对于，遭受这位王储派人再次发动的黑客攻击也许是令他蛮悲愤和黯然。但这对大量的普通民众可以说，“首富也被他国王储给黑了”则更像是一个极其吸引眼球的肥皂剧情。只是因为，今儿这一消息公布这几年，除了各路“安全专家”、哪怕大家脍炙人口的一些科技企业都齐齐跳了进去，有的教消费者该怎么关了聊天软件的图片和视频手动读取功能，有的则我推荐自家阅后即焚和端到端加密应用，还有一个的哪怕直接就喊起了片面化的口号。
假如在1月23日北京举办的达沃斯世界经济论坛年会上，微软CEO纳德拉就喊出了“数据隐私需要要被其为，前提是要保证数据建议使用征得同意用户赞成”的口号。不过，他也的确提出来了一些具备建设性的意见，.例如软件公司应该要允许消费者完全控制他们使用自己的数据的，又或者是要能让消费者“像广告商一样从他们自己的数据中获益”……Emmmm，比较顺耳有没觉得些似曾相识？
又比如说，同时是在达沃斯即将举办的“洞察力，新观念”会议上，谷歌及Alphabet公司CEO桑达尔·皮查伊也说起了对AI、对大数据、对用户隐私的一些看法，在他的观点中最有意部分，则可能是并践行组建一个国际间合作的“AI监管框架”。但外，皮查伊也叮嘱显摆一把自家的技术，.例如他应明确提出，以谷歌现在的AI水平，巳经这个可以能够做到只用资源（比那些互联网公司）更少的用户个人数据，就能能够完成所有的AI算出。但是其中一部分数据甚至于根本不会就不可能正在发送到谷歌的服务器，反而在用户的手机本地参与了处理和推算出，进而极大程度上保护了消费者隐私。
谷歌的EdgeTPU处理器，能让云计算正常运行在本地而无须联网……
老老实实说，以及海外如今的全球很有名气的软件、云计算和AI技术领军者，微软与谷歌的AI技术水准之高是半分不需要怀疑的。也正是而且他们也掌握了一些更高科学的AI算法，所以才对用户隐私数据的需求变得不像同行们这样“不安”，也可以有余力来提议一些兼顾消费者利益的保护手段，这也在情理之中。不过导致有了贝佐斯的案例在前，在当前许多消费者都也在对个人隐私问题愁眉不展的时候，类似的表态总不免让人总觉得有一些"吃人血馒头"的意味。
大团圆结局应该要的，Avast自作自受成恶人
当然，如果说大部分的好莱坞“主旋律”影片结果我总是会设计一个还算在天之灵人心的大结局一样。相对于大赛期间袭卷海外科技界的隐私争议可以说，确实背后带血有着重重的黑幕，中间也奇遇了不少狗血的剧情，但从终于的结果而言，其不单并不刺激了主流科技企业表态起到用户隐私保护，甚至还是真的杀死了一些“作恶者”的企业和项目，起到了一定的积极地效果。
比如比较知名杀毒软件公司Avast，就是本次隐私保护大潮中遭网络曝光的“带恶人”之一。另外一家知名软件公司，Avast也曾有过对大量盗版用户“睁一只眼闭一只眼”、怀有恶意诱导其支持什么正版的业界美谈，但不知道从什么时候开始，这家曾经的被被誉为“业界良心”的企业结束边做边学了一些龌龊的事情。
被全部下架的Avast插件
再次在收购的系统清理软件CCleaner中埋植根本无法取消后的广告内容，数年后又因“管理不善”导致旗下软件官网下载链接被替换为多含木马程序的版本，再后来我们Avast一口气所推出了多款浏览器插件，声名赫赫可以发挥作用怎么检测网页病毒、购物比价等作用。但实际上据老牌去广告软件AdBlockPlus的作者、同时又是行业安全研究员的弗拉基米尔·帕朗特（Wladimir Palant）在去年10月的一份报告中公开披露，Avast开发那些软件的目的总之是收集用户的具体一点上网记录，并将其以数百万欧元一份“数据包”的形式，卖给别人一些有需求的商业公司。
很显然，确实杀毒软件整体行业巳然犹是当年荣光，但的原因Avast况且有着巨形4亿以下的月活用户，会如此名目光明正大地窃夺用户隐私的消息被曝光之后，Avast完全是遭受了整个互联网的一致口诛笔伐。不仅仅谷歌及火狐等主流浏览器纷纷将这一插件从应用商店中下架，还招来了更多的调查打听一下这家“触碰红线”的反面典型。而这一查，就发现Avast似乎并无悔恨之意，因为他们在赚钱啊的浏览器插件遭到攻击全网结束后，甚至是立刻又把是一样的的用户隐私机密信息代码一并加入到了自家杀毒软件的更新洞府之中。
幸好Avast这次的小动作立即就被抓了原办法，在巨大的市场压力和海啸般的指责声中，Avast不得不下达命令重整旗下一类全权负责偷运用户隐私数据的子公司Jumpshot。到最后，是对别的的互联网企业这些用户对于，Avast的服软拥有了前来卷席海外的隐私大事件中大的一次“胜利”——当然，不过还还有没有以外尚未被才发现的为非作歹者，暂时就还谁也不知道了。
